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無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽強(qiáng)力來(lái)襲,你是無(wú)人駕駛技術(shù)狂人嗎,?

2016-11-09 14:42:28 來(lái)源:中信網(wǎng)
11月2日,,太閣宣布16-17年度無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽將于11月11日正式啟動(dòng),本次挑戰(zhàn)賽旨在推動(dòng)和促進(jìn)深度學(xué)習(xí)在無(wú)人駕駛技術(shù)中的科研和應(yīng)用,,及無(wú)人駕駛技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,,挖掘領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)狂人,,同時(shí)也鼓勵(lì)在領(lǐng)域內(nèi)奮斗的才人們通過(guò)學(xué)習(xí)掌握行業(yè)前沿技術(shù)。
在科技界有一個(gè)普遍的共識(shí),,那就是人工智能將是未來(lái)的發(fā)展方向,,人工智能在人們身邊常見(jiàn)的并且現(xiàn)在異常火爆的例子就是無(wú)人駕駛汽車,。隨著Uber無(wú)人車在美國(guó)匹茨堡上路,,百度無(wú)人車賊北京上路測(cè)試,無(wú)人駕駛汽車的研發(fā),、測(cè)試,、上路正在一步步逐漸實(shí)現(xiàn)。無(wú)人駕駛技術(shù)在新聞上的頻繁出現(xiàn),,能感受到人工智能這股浪潮正在改變著人們的現(xiàn)在和未來(lái),。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,每年有超過(guò)130萬(wàn)人死于車禍,,其中94%是由于人為的失誤所造成的,,自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,很大程度上是為了改善人們的生活質(zhì)量,,防止不必要的人為車禍,,減少擁堵,為人類出行提供更大便利,。在無(wú)人駕駛技術(shù)的背后,,深度學(xué)習(xí)中的算法和訓(xùn)練模式是強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力,。其在中美的發(fā)展都是非常迅猛的,,深度學(xué)習(xí)人才也受到了業(yè)界各領(lǐng)域的重視。本次大賽主辦方太閣與神舟專車北美實(shí)驗(yàn)室希望能借助本次挑戰(zhàn)賽,,找到無(wú)人駕駛技術(shù)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的狂人牛人,。

本次挑戰(zhàn)賽的賽題是為了解決無(wú)人駕駛技術(shù)當(dāng)中的一個(gè)子問(wèn)題,即無(wú)人駕駛汽車在行駛過(guò)程當(dāng)中是如何通過(guò)圖像識(shí)別出車輛,、行人,、自行車、摩托車和信號(hào)燈的,。參賽選手通過(guò)神州專車北美實(shí)驗(yàn)室提供的10000張作為training和validation的圖像數(shù)據(jù),,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)和框架成功標(biāo)注出圖像中的車輛、行人,、自行車,、摩托車及信號(hào)燈,并給這些標(biāo)注出的物體打上正確的標(biāo)簽,。參賽者在2000張不含信息的測(cè)試數(shù)據(jù)上測(cè)試自己的模型及算法,,將結(jié)果上傳到挑戰(zhàn)賽提交頁(yè)面,,每日都可看到最新排名情況,并根據(jù)排名進(jìn)行新一輪調(diào)試,。最終選出前30名隊(duì)伍,,提交完整的Model,Code,,Documentation到挑戰(zhàn)賽大會(huì),,大會(huì)會(huì)在最后3000張競(jìng)賽圖片數(shù)據(jù)集上測(cè)試確定最終排名。

大賽有幸邀請(qǐng)到行業(yè)大牛們坐鎮(zhèn)挑戰(zhàn)賽委員會(huì),,陣容豪華強(qiáng)大,。太閣創(chuàng)始人、前阿里巴巴高級(jí)專家,、微軟亞洲學(xué)者馮沁原,;百度創(chuàng)始七劍客之一、酷我音樂(lè)創(chuàng)始人,、北京大學(xué)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)中心聯(lián)合主任雷鳴,;頭條實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)、原百度美國(guó)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室少帥科學(xué)家李磊,;神州北美實(shí)驗(yàn)室Team Lead,、前微軟研究院李巖;馭勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO,、前英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)吳甘沙,;神州北美實(shí)驗(yàn)室Principal Engineer、Spotlight Medical創(chuàng)始人鐘華,。
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