11月2日，太閣宣布16-17年度無人駕駛深度學習挑戰(zhàn)賽將于11月11日正式啟動,，本次挑戰(zhàn)賽旨在推動和促進深度學習在無人駕駛技術中的科研和應用,，及無人駕駛技術在人工智能領域的發(fā)展，挖掘領域內的技術狂人,，同時也鼓勵在領域內奮斗的才人們通過學習掌握行業(yè)前沿技術,。
在科技界有一個普遍的共識，那就是人工智能將是未來的發(fā)展方向,，人工智能在人們身邊常見的并且現(xiàn)在異?；鸨睦泳褪菬o人駕駛汽車。隨著Uber無人車在美國匹茨堡上路,，百度無人車賊北京上路測試,，無人駕駛汽車的研發(fā)、測試,、上路正在一步步逐漸實現(xiàn),。無人駕駛技術在新聞上的頻繁出現(xiàn)，能感受到人工智能這股浪潮正在改變著人們的現(xiàn)在和未來,。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,，每年有超過130萬人死于車禍，其中94%是由于人為的失誤所造成的,，自動駕駛技術的發(fā)展,，很大程度上是為了改善人們的生活質量，防止不必要的人為車禍,，減少擁堵,，為人類出行提供更大便利。在無人駕駛技術的背后,，深度學習中的算法和訓練模式是強大的驅動力,。其在中美的發(fā)展都是非常迅猛的,，深度學習人才也受到了業(yè)界各領域的重視。本次大賽主辦方太閣與神舟專車北美實驗室希望能借助本次挑戰(zhàn)賽,，找到無人駕駛技術與深度學習領域的狂人牛人,。
本次挑戰(zhàn)賽的賽題是為了解決無人駕駛技術當中的一個子問題，即無人駕駛汽車在行駛過程當中是如何通過圖像識別出車輛,、行人,、自行車、摩托車和信號燈的,。參賽選手通過神州專車北美實驗室提供的10000張作為training和validation的圖像數(shù)據(jù),，運用深度學習的技術和框架成功標注出圖像中的車輛、行人,、自行車,、摩托車及信號燈，并給這些標注出的物體打上正確的標簽,。參賽者在2000張不含信息的測試數(shù)據(jù)上測試自己的模型及算法,，將結果上傳到挑戰(zhàn)賽提交頁面，每日都可看到最新排名情況,，并根據(jù)排名進行新一輪調試,。最終選出前30名隊伍，提交完整的Model,，Code,，Documentation到挑戰(zhàn)賽大會，大會會在最后3000張競賽圖片數(shù)據(jù)集上測試確定最終排名,。
大賽有幸邀請到行業(yè)大牛們坐鎮(zhèn)挑戰(zhàn)賽委員會,，陣容豪華強大,。太閣創(chuàng)始人,、前阿里巴巴高級專家、微軟亞洲學者馮沁原,；百度創(chuàng)始七劍客之一,、酷我音樂創(chuàng)始人、北京大學大數(shù)據(jù)與機器學習中心聯(lián)合主任雷鳴,；頭條實驗室總監(jiān),、原百度美國深度學習實驗室少帥科學家李磊；神州北美實驗室Team Lead,、前微軟研究院李巖,；馭勢科技創(chuàng)始人兼CEO、前英特爾中國研究院院長吳甘沙,；神州北美實驗室Principal Engineer,、Spotlight Medical創(chuàng)始人鐘華,。
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